پلاک 1688، جاده شرقی گائوکه، ناحیه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
پلاک 1688، جاده شرقی گائوکه، ناحیه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
دسته بندی چیست؟. دسته بندی (Classification) یکی از روش‌های داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونه‌های داده در گروه‌های گوناگون استفاده میشود. در دسته بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل ...
این سیستم عصبی تمام جریان‌های اطلاعاتی از داده‌های فروش، مشتری، بازاریابی و نظارت بر شبکه‌های اجتماعی را مدیریت و بررسی میکند و علاوه بر آن این اطلاعات را به اطلاعات تجاری قابل‌اجرا ترجمه میکند.
Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه تحت اللفظی آن کاویدن داده ها است .کلمه " Mining " اصطلاحی است که برای استخراج از معدن استفاده شده است، داده کاوی به ما نشان می‌دهند که اطلاعات همچون معادنی حاوی ...
داده کاوی، ابزار فناورانه ای در خدمت نظارت و اجرای بودجه. ۴ اسفند ۱۴۰۱، ۰۰:۲۶ 4011204003. در نشست علمی-تخصصی مطرح شد: کنترل به موقع و صحیح باعث می شود اگر در سیستم مشکل و مسئله ای وجود داشته باشد، با ...
کاوش اطلاعات با هدف کشف رابطه‌های مخفی و پیش‌بینی رویدادهای آتی، سابقه‌ای دراز دارد. در این نوشتار به بیان تاریخچه و اهمیت داده کاوی می‌پردازیم و علاوه بر شیوه‌های استفاده از آن، مشخص می‌کنیم که این تکنیک معمولاً ...
داده کاوی بر اساس اطلاعات موجود از سالهای گذشته، فضای حاکم بر کسب و کار را بازخوانی میکند و مشخص میکند کدام تصمیمات منجر به سود شده است و کدام تصمیمات منجر به زیان کسب و کار شده است.
داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند ...
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. 1. تعیین اهداف تجاری. این مرحله می ...
با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و تحلیل رفتار مشتریان شما قادر خواهید بود که در کسب و کار خود: به جای اینکه به دنبال مشتری برای محصول خود باشید، پیش‌بینی کنید که مشتریان شما در آینده چه محصولاتی را از شما میخواهند.
کاربردهای گسترده این روش ها در هوش تجاری (هوشمندی کسب و کار یا Business Intelligence)، شبکه های اجتماعی و مجازی، تجارت الکترونیک، صنعت بانکداری، وب کاوی (Web Mining)، و ده ها زمینه دیگر، اهمیت دو چندانی به ...
1. کنترل آینده‌نگر (نظارت بر ورودی‌ها)؛. در کنترل آینده نگر که به آن کنترل هدایت‌کننده نیز گفته میشود، نتیجه عملیات قبل از اینکه به اجرا در آیند، پیش بینی میشود. به عبارت دیگر در این روش ...
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
ابزارهای زیادی برای استخراج فرآیندهای کسب و کار در دسترس است که این فرایند کاوی با استفاده از هوش‌مصنوعی پیشرفته امکان پذیر است. فرایند کاوی سازمان‌ها بر کارآیی کسب و کارها تأثیر می‌گذارد.
یارگان شرکت برتر تولید کننده نرم افزار و ارائه دهنده خدمات داده کاوی و هوش تجاری با استفاده از تكنولوژی های روز دنیا - توسعه نرم افزار خود را به ما بسپارید امروزه صفحه‌ی وب به عنوان ابزاری برای معرفی عمل میکند و درگاه ...
داده کاوی کمک میکند تا از حجم زیادی از دیتا، مجموعه‌ای اطلاعات سودمند و دسته‌بندی شده استخراج شود و به وسیله آن تصمیمات مناسبی برای سازمان اتخاذ گردد. استفاده از داده کاوی در بانکداری ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر ...
پروژه ی داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری، چندین فاز را شامل میشود: 1. مطرح کردن مشکلی که حل و فصل شود. هر یک از نرم افزارهای مدیریت روابط مشتری ، ملزومات و اهداف کاری خود را دارند. مدل داده ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
ویژگی های naive bayes : الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes از دو کلمه Naive و Bayes تشکیل شده است که می تواند به صورت زیر توصیف شود: به آن Naive میگویند زیرا فرض میکند که وقوع یک ویژگی خاص مستقل از وقوع ...
داده کاوی یکی از روش‌های حل مساله است که تحلیل مورد نیاز را بر روی حجم زیادی از داده‌ها انجام می‌دهد و با استخراج تعدادی الگوی تکرارشونده، برای چالش‌های موجود راه‌حل مناسب ارائه میکند.
داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز میشود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...
پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...
داده‌کاوی فرایند تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده‌ها (کلان داده‌ها) برای کشف روابط و الگوها و پیش بینی روندهای آینده است. تکنیک‌های داده‌کاوی با جستجوی الگوهای مکرر "اگر آنگاه" در داده ...
نظارت بر مرکز تماس و ارزیابی تعاملات و گفت‌وگوی بین مشتریان و نماینده شما نقش مهمی در بهبود فرایند مشتری مداری دارد. اگرچه بعضی از شرکت‌ها به این مسئله توجه چندانی ندارند، اما بررسی‌ها نشان می‌دهد که نظارت بر تماس ...
علم داده یکی از پرچالش‌ترین و پر درآمدترین شغل‌های این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام میشود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ میگویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده ...
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
استفاده از سیستم های ماشین لرنینگ می تواند تا حد زیادی حجم کاری ما را کاهش دهد. به خصوص کارهایی که نیاز به آنالیز حجم عظیمی از داده و تصمیم گیری بر اساس این داده ها را دارد بسیار تسهیل می کند.
