پلاک 1688، جاده شرقی گائوکه، ناحیه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
پلاک 1688، جاده شرقی گائوکه، ناحیه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
دسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی دادهها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. 1. تعیین اهداف تجاری. این مرحله می ...
پیش پردازش داده ها (Preprocessing the Data) در حالت مشاهده‌ای (observational)، دادهها از طریق بانک‌های اطلاعاتی، انباره‌های داده و داده‌گا‌‌ه‌های (Data Mart) موجود جمع‌آوری می‌شوند. به‌طور معمول، پیش ...
با این کار شرکت‌ها سریعتر به اهداف خود دست پیدا کرده و تصمیمات بهتری می‌گیرند. داده کاوی شامل جمع آوری موثر داده از مشتریان، موجودی انبار و اطلاعاتی از این دست می‌شود. خصوصیات اصلی داده کاوی
داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز کردن داده. ارزیابی در فرآیند ...
جمع آوری داده ها: در این مرحله داده ها برای حل مسئله داده شده به دست می آیند. به عنوان مثال برای سیستم توصیه گر، می توانیم رتبه بندی های ارائه شده توسط کاربر را برای محصولات مختلف، نظرات، سابقه خرید و غیره را جمع آوری …
قبل‌تر در مطلب « داده کاوی چیست؟. » به اهمیت پاکسازی داده ها اشاره کرده بودیم. درواقع پاکسازی داده یا تمیز کردن داده یکی از مراحل اساسی و پایه‌ای تحلیل مجموعه داده هاست. چرا که اگر پایه‌ای ...
طبقه بندی در داده کاوی طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و کسب ...
در واقع، آن‌چه در عمل اتفاق می‌افتد این است که فرایند داده کاوی به یک فرآیند تکرارشونده تبدیل می‌شود. در این فرآیند، دادهها مطالعه و جمع‌آوری می‌شوند، دادهها با استفاده از برخی تکنیک ...
در زمان داده‌کاوی اغلب فرض می‌شود که دادهها مجموعه‌ای از رکوردها هستند (شیء داده). در ساده‌ترین گونه داده‌های ثبتی هیچ رابطه روشنی میان رکوردها یا فیلد دادهها وجود ندارد و همه رکوردها (شیءها) مجموعه صفات یکسانی ...
جمع‌آوری و استفاده از دادهها به روش داده کاوی نیازمند تخصص و علم است، بنابراین انجام آن درون سازمان علاوه بر هزینه‌های اضافی که به سازمان وارد می‌کند، به نتایج دقیق و درستی نیز منجر نمی‌شود.
حذف داده های نادرست و اصلاح کردن مقادیر ناسازگار، جمع آوری داده های مورد نیاز برای تحلیل در انبار داده ها و همچنین کاهش حجم داده ها به منظور تسریع در عملیات با داده ها پیش از داده کاوی به طور حتم موثر خواهد بود.
برای جمع‌آوری دادهها، طیف وسیعی از نتایج وجود دارد که دادهها برای آنها جمع‌آوری می‌شود. اما هدف اصلی برای جمع‌آوری دادهها، قرار دادن یک محقق در موقعیت مناسب برای پیش‌بینی احتمالات و روندهای آینده است.
پایان نامه مقطع کارشناسی ناپیوسته رشته کامپیوتر سال 1387 چکیده: در دو دهه قبل تواناييهای فنی بشر برای توليد و جمع آوری دادهها به سرعت افزايش يافته است.عواملی نظير استفاده گسترده از بارکد برای توليدات تجاری، به خدمت ...
داده کاوی (Data Mining) به Groupon این امکان را می دهد تا فعالیت های بازاریابی را با ترجیحات مشتری بیشتر هماهنگ کند، ۱ ترابایت داده مشتری را در Real-time تجزیه و تحلیل کند و به شرکت خود این امکان را بدهد تا ...
توجه داشته باشید که نباید مفهوم داده کاوی را صرفا به جمع آوری و ذخیره سازی دادهها محدود دانست. زیرا تا زمانی که نتوان الگوهای نهفته در دادهها را برای ارائه تحلیل و راهکار استخراج کرد، این دادهها ارزش چندانی ندارند.
در این مقاله به کاربرد داده کاوی در آموزش میپردازیم.داده کاوی یک رشته در حال ظهور است که به دنبال توسعه روش‌هایی برای کشف مقادیر زیادی از دادهها از محیط آموزشی است، تا رفتار، علایق و نتایج دانش آموزان را به روشی بهتر ...
برای اینکه اعمالی همچون جمع‌آوری داده‌های خام و موفقیت در دستیابی به اطلاعات مفید از دادهها به خوبی انجام شوند، دانش و مهارت کافی پیرامون تکنیک‌های داده کاوی ضروری به نظر می‌رسد.
فرآیند داده کاوی. فرآیند داده کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری داده تا تجسم برای استخراج اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده های بزرگ است. همانطور که در بالا ذکر شد، تکنیک های داده کاوی برای ایجاد ...
داده‌کاوی به نوعی تحلیل داده های دست دوم است ، با این مفهوم که داده کاوها مستقیما در فرایند جمع‌آوری دادهها دخالت نداشتهاند. گاهی این واقعیت می تواند کیفیت بد داده‌های خام را توجیه کند.
جمع آوری داده در عصر کنونی از اهمیت زیادی برخودار است. زیرا این داده ها هستند که اطلاعات فراوانی را در اختیار قرار می دهند و موجب بهینه شدن فعالیت ها و کسب و کار ها می گردند.
تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است. ... جمع‌آوری دادهها در این مرحله انجام می‌شود و کلیه داده‌های جمع‌آوری‌شده در ابزار گردآوری می‌شوند.
جمع آوری داده ها : در این مرحله داده ها برای حل مسئله داده شده به دست می آیند. به عنوان مثال برای سیستم توصیه گر، می توانیم رتبه بندی های ارائه شده توسط کاربر را برای محصولات مختلف، نظرات، سابقه خرید و غیره را جمع آوری کنیم.
جمع آوری داده ها: در این مرحله داده ها برای حل مسئله داده شده به دست می آیند. به عنوان مثال برای سیستم توصیه گر، می توانیم رتبه بندی های ارائه شده توسط کاربر را برای محصولات مختلف، نظرات، سابقه خرید و غیره را جمع آوری کنیم.
داده ی مشتری منبع ارزشمندی برای بانک ها است. اما تحلیل این داده ها از جمع آوری آن ها بسیار مهم تر است، به همین دلیل استفاده از داده‌کاوی در صنعت بانکداری بسیار مهمه و بانک ها برای حفظ مشتریان باید توان تحلیل داده ها را در ...
دنباله‌ای از دادهها که در یک محدود زمانی جمع‌آوری شده‌‌اند، یک سری زمانی را تشکیل می‌دهند. این دادهها تغییراتی که پدیده در طول زمان دچار شده را منعکس می‌کنند. بنابراین می ...
علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) حوزه مطالعاتی است که با به‌کارگیری ابزارها و تکنیک‌های مدرن حجم گسترده‌ای از دادهها را برای یافتن الگوهای پنهان در دادهها، استخراج اطلاعات معنادار از آنها و استفاده از آنها در ...
